芯片 · 基础设施 · 自动化

AI 时代的芯片 IT/CAD 研发基础设施与工程实践

围绕芯片研发中的实际问题,分享 EDA 工具、计算集群、存储管理与流程自动化的实践经验。探索 AI 在研发流程中的应用,整理可复用的方法与实用工具。

芯片的一生:从设计到研磨封测的动态之旅

技术文章

分享 AI、芯片 CAD、工程工具与知识管理中的实践和判断;围绕真实问题整理可查证、可复用的内容。

可以直接查看的作品

从公开图解、源代码和运行说明了解具体实现。

  1. 集群运维产品

    LSF Monitor

    集群监控、作业分析与配置运维,提供完整指南和合成数据演示。

  2. 交互图解

    芯片的一生

    十六步静态正文、动画与中文配音,理解设计、制造和封测。

  3. 开源项目

    EDA Cluster Bridge

    用 CLI 连接作业提交、状态查询与产物。真实集群验收仍待完成。

  4. 配置笔记

    Verdi Assistant 与 MCP

    模型、工具和集群接入方案,注明版本与尚未验证的条件。

  5. 本地工具

    任务说明与检查

    填写范围、验收与回退条件,保留逐项状态和证据。

关于作者

多年芯片 IT/CAD 与研发基础设施建设经验,覆盖 EDA 运行环境、LSF/Slurm 集群、NetApp/Isilon 存储、FlexLM 许可、Jenkins 自动化与 AI 应用开发。 具备全栈开发能力、AI 落地研发能力与 AI 应用工程能力,可从需求梳理、数据接入到系统发布,将项目需要的能力做成可用、可维护的系统。 持续围绕公开资料与可复用方法整理工程实践,关注如何把复杂问题转化为可验证、可维护的工作流。

交流与纠错

AI 可以降低实现门槛,但项目价值仍取决于问题是否真实、方案是否可维护,以及结果能否持续验证。 在企业项目中,可以先从重复处理、信息整理和辅助分析等明确环节接入 AI,再用交付时间、错误率和人工复核量检查实际效果。 欢迎围绕芯片 CAD、AI 工具应用与项目实践交流。

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